Главная / Программное обеспечение / Китайские разработчики научили ИИ говорить человеческим голосом

Китайские разработчики научили ИИ говорить человеческим голосом

Специалисты китайской лаборатории Baidu Research, принадлежащей крупнейшему поисковому гиганту Поднебесной, создали алгоритм ИИ Deep Voice, способный преобразовывать текст в речь. Подобные проекты, существовавшие до этого, сталкивались с проблемой скорости синтеза звука, поэтому для генерации голоса предшественникам Deep Vice требовалось от нескольких минут до пары часов, чтобы корректно и максимально натуралистично воспроизвести текст человеческим голосом. Новая разработка китайских учёных основана на нейронных сетях и способна преобразовывать текст в голос в реальном времени.

Deep Voice умеет имитировать тембр, интонацию голоса и акцент, делая их очень правдоподобными и почти неотличимыми от настоящих, при этом голос может быть мужским или женским. Разработчики уверены, что их технологию можно использовать в качестве цифровых помощников, применять для записи голосов в идеоиграх или же вовсе использовать для синхронного перевода фильмов по субтитрам.

«Это настоящий прорыв с технической точки зрения, ведь мы смогли решить сложнейшую проблему, синтезировав живую речь со всеми ее особенностями», — говорит Лео Зу, один из авторов проекта.

Создатели алгоритма пояснили, что проект Deep Voice вдохновлён аналогичными разработками, вот только все его компоненты работают под управлением нейронной сети, при этом используя в работе довольно простые функции, что делает их алгоритм весьма адаптивным — голоса можно подстроить «под себя», наделив систему новыми акцентами и другими особенностями.

«Глубокое обучение привело к революции в различных областях, таких как компьютерное зрение и распознавание речи, а сейчас настало время и голосового синтеза. Мы рады, что смогли добиться таких результатов, и будем работать дальше, чтобы сделать систему «текст-голос» ещё более реалистичной», — приводит Motherboard цитату разработчиков.

Не забывайте про наш телеграм-чатик!

Смотрите также

Более 20 млн пользователей Chrome стали жертвами вредоносных блокировщиков рекламы

Исследователь из AdGuard обнаружил в цифровом магазине Chrome несколько поддельных расширений для блокировки рекламы. Они …

От блокировки Telegram пострадали 15 млн российских пользователей

Создатель Telegram Павел Дуров на своей странице в социальной сети «ВКонтакте» прокомментировал вступившее в силу …

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *