Главная / Программное обеспечение / Google обновила камеры Street View с фокусом на ИИ

Google обновила камеры Street View с фокусом на ИИ

Google впервые за восемь лет обновила камеры, установленные на автомобилях, которые разъезжают по улицам и делают фотографии для сервиса Street View. Это позволит сделать снимки более чёткими и улучшить обработку цветов. Однако гораздо большее значение данное обновление имеет для картографических данных Google.

wired.com

Усовершенствованное оборудование Street View захватывает изображения высокого разрешения со всех сторон. Оно предоставляет информацию, которая обрабатывается алгоритмами распознавания изображений. Так Google получает важные данные для карт — названия заведений, информацию о времени их открытия и возможных способах оплаты и так далее. Сегодня калифорнийский гигант собирает эту информацию среди пользователей, однако с помощью камер Street View это делать проще и выгоднее.

Высокая сосредоточенность Google на машинном обучении и искусственном интеллекте означает, что теперь она может получить гораздо больше информации с фотографий в высоком разрешении, рассказали инженеры компании сайту Wired. Более высокое качество изображений, ведущее к более точным и актуальным бизнес-данным, обеспечивает лучшие результаты рекламодателям, которые используют сервисы Google.

wired.com

Картографические изображения очень важны и для ряда других компаний, включая любое предприятие, которое разрабатывает технологии для автономных автомобилей. Google рассказала, что сотрудничает с занимающимся самоуправляемым транспортом подразделением Alphabet под названием Waymo, но подробностей не раскрыла.

Автомобили с новыми камерами Street View начали делать фотографии на улицах ещё в прошлом месяце. Постепенно они будут появляться во всё большем количестве городов по всему миру.

Источник: 3Dnews.ru

Смотрите также

Raspberry выпустила новый модульный ноутбук Pi-Top

Новый модульный ноутбук от компании Raspberry Pi создан для того, чтобы пользователь не только мог …

Shutterstock тестирует поиск на основе расположения объектов на изображении

Многие компании используют возможности машинного обучения для того, чтобы помечать и искать визуальный контент. Например, …

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *